YouTubeコーチは、and°が自社開発したYouTube運用のAI司令塔。
50ch超の運用で積み上げた数百本分の勝敗データと全ノウハウを学習し、
リサーチから台本、サムネ、公開前の再生予測、公開後の立て直しまで──
1本の動画が通る全工程に、AIの提案を差し込みます。
これが、and°ディレクター全員の標準装備です。
ChatGPTに「伸びる企画を出して」と
頼んだことがある人なら、知っている。
それっぽい答えは返ってくる。
でも、当たらない。
なぜなら汎用AIは、
「何が当たって、何が外れたか」を知らないからだ。
YouTubeコーチは、そこが違う。
勝敗の記録だけを、ずっと食べて育ってきた。
企画の種からアップ後の立て直しまで。あなたが判断する直前までを、各工程の専門エンジンが下ごしらえします。
「次、何を作るか」で消耗する時代は終わりです。隙間ネタ発掘エンジンが市場の空白を横断データから探し出し、競合リサーチが相手の勝ちパターンを丸裸にし、他チャンネルの勝ち筋をあなたのチャンネルに移植する提案まで持ってきます。
企画が決まれば、台本エンジンが方向性の違う複数案を出します。AI企画会議で叩き、独自性計測で「どこかで見た動画」を弾き、チャンネルごとの作風ルールに自動で寄せる。あなたの仕事はゼロから書くことではなく、どれで勝負するか決めて、人間の牙を足すこと。
サムネエンジンが複数案を量産し、ベスト案を選抜。キャラ画像の生成も、素材の合成も、A/Bのシミュレーションもコーチの中で完結します。デザインソフトと格闘する時間は、判断の時間に返ってくる。
ここがYouTubeコーチの心臓部。予測エンジン「Oracle」に企画を渡すと、過去の類似実績から公開前に再生数を予測します。離脱されやすい箇所の予測、完成動画のAIチェックまで通して、勝算の低い一手は出す前に気づける。「勘で張って、祈る」から「予測を見て、決める」へ。これが個人運用との最大の差です。
ショート工場が勝ち型に沿ってショート案を量産し、重複を自動で弾く。投稿カレンダーと最適投稿時刻の提案が「いつ出すか」を支え、チャンネル群全体の枠編成までAIが組む。運用の細かい判断が、確度の高い選択肢つきで降りてきます。
公開後は、伸び悩みの立て直し提案、敗因を解剖するポストモーテム、当たり動画のリサイクル展開まで。数字はダッシュボードに集まり続け、月報も自動で組み上がる。あなたの1本の結果が、50ch超の学習データに還流して、組織全体のコーチが賢くなる。
秘密は3つ。どれも組織で50ch超を運用しているand°にしか作れないものです。
経験者ほど知っている、収益化停止の恐怖。and°ではコーチの「出す前チェック」と品質管理部の対策室が連携し、攻めながら守り切る体制を敷いています。
個人で揃えようとしたら、まず不可能な布陣。
and°では、これがディレクター全員の標準装備です。
あとは、引き金を引く人だけがいない。